用好Cache，优化应用

核心提示： 2. 修改集群配置中某一套虚拟节点的服务实例配置（socketPool配置），增加或者减少后端数据存储实例，用好Cache，优化应用(6)，然后动态加载新的配置文件（可以通过指定远端的http配置作为新的配置文件），在调用Cache Manager主动将数据由某一虚拟节点复制到指定的集群中

2.　　　　　　　　　　　　　 修改集群配置中某一套虚拟节点的服务实例配置（socketPool配置），增加或者减少后端数据存储实例。然后动态加载新的配置文件（可以通过指定远端的http配置作为新的配置文件），在调用Cache Manager主动将数据由某一虚拟节点复制到指定的集群中，实现数据批量迁移，然后根据需要看是否需要修改其他几套虚拟节点配置。

存在的问题：

1.　　　　　　 当前没有做到不停止服务来动态部署。（后续考虑实现，当前将编译配置和重新启动服务器的工作节省了）

2.　　　　　　 不论是lazy复制还是批量数据迁移，都是会将原本有失效时间的数据变成了无失效时间的数据。（这个问题暂时还没有一种可行的高效的方式解决）

后话

性能优化这点事还是那句老话，需要了再去做也不迟。同时如果你开发的是一个每天服务访问量都是上亿，甚至更高的系统，那么有时候斤斤计较会收获不少。（当然是不影响系统本身业务流程的基础）。

Cache客户端自从作为开源放在Google上也收到了不少朋友的支持和反馈，同时自己业务系统以及其他部门同学的使用促使我不断的去优化和满足必要的一些功能扩展（但是对于Cache来说，还是那句话，简单就是美，高效是使用Cache的最原始的需求）。

当前Cache Client版本已经到了2.5版本，在Google上有详细的Demo(单元测试，压力测试，集群测试)和说明使用文档。是否速度会慢于其他Memcached客户端，这不好说的很绝对，反正大家自己拉下去比较一下看看就知道了，当然为了集群和其他的一些必要的附加功能还是做了一些性能牺牲。

项目地址在：http://code.google.com/p/memcache-client-forjava/

在首页的右侧有demo,doc,binary,src的链接，直接可以下载使用和察看。希望对需要的同学有帮助。