集群的可扩展性及其分布式体系结构（2）－上

核心提示： 可扩展性的三个考量可扩展性其本身是一个多方面的概念集合，包括了对计算资源可扩展的考量、对应用规模可扩展的考虑以及对技术换代可扩展三个方面的考虑，集群的可扩展性及其分布式体系结构（2）－上(4)，一、资源的可扩展性考虑资源可扩展性之前，首先要确定资源的真实含义是什么，通过RAM的数量，扩展I

可扩展性的三个考量

可扩展性其本身是一个多方面的概念集合。包括了对计算资源可扩展的考量、对应用规模可扩展的考虑以及对技术换代可扩展三个方面的考虑。

一、资源的可扩展性

考虑资源可扩展性之前，首先要确定资源的真实含义是什么。

我们一般的都会把计算机硬件设备当作资源，比如CPU的数量、存储设备、IO设备等等。但从广义的角度理解，资源还应该包括软件，比如操作系统、应用软件等等。甚至，在日益复杂的互联网应用时代，资源的概念延伸到了用户需求的层次上。

因此对于提供服务的计算机系统来说，其支持为用户提供服务的一切软、硬件和其他配套的结构，都可以看作资源。因此如果我们从资源角度来考量可扩展性，就可以把目标定义为：通过增加机器规模（既处理器数量）、投入更多的存储部件、升级软件甚至是改变系统的体系结构，从而使系统具有更好的性能或者功能。

扩展很容易让人联想到加强硬件设备，其中最明显的方法就是增加机器的处理器的数量。但是不是所有的机器都具备相同的可扩展能力。一个x86的SMP系统最多就只能扩展到64个CPU，；而一台IBM的SP2却可以扩展到最多512个CPU。

因此，扩大规模并不是简单的增加部件的数量就能解决问题的。通常，随着CPU数量的增加，包括RAM、总线带宽、网络等子系统也需要随之增加。所以，我们常常看到，由于资源扩展所带来的技术上的障碍，仅仅是增加几个CPU或者其他部件，所花费的代价却远远高于增加的那些CPU本身的价值。那么，谨慎考虑扩展规模所带来的性能价格比的增加，如何有效的利用更大并行性就是非常必要的了。这时，通过RAM的数量，扩展I/O速度，升级网络速度或者改造网络拓扑结构反而能带来意想不到的效果。