集群扫盲篇：Linux高性能计算集群概述

核心提示： 容错系统:通常是主从服务器方式，从服务器检测主服务器的状态，集群扫盲篇：Linux高性能计算集群概述(3)，当主服务工作正常时，从服务器并不提供服务，所谓的Internet计算都属于这一类，按照Flynn的分类，但是一旦主服务器失效，从服务器就开始代替主服务器向客户提供服务

容错系统:通常是主从服务器方式。从服务器检测主服务器的状态，当主服务工作正常时，从服务器并不提供服务。但是一旦主服务器失效，从服务器就开始代替主服务器向客户提供服务。

负载均衡系统:集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

关于高可用集群的讨论很多，这里就不进行深入的阐述了。

3、高性能计算集群

3.1 什么是高性能计算集群

简单的说，高性能计算(High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支，它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。高性能计算主要研究如下两类问题:

大规模科学问题，象天气预报、地形分析和生物制药等;

存储和处理海量数据，象数据挖掘、图象处理和基因测序;

顾名思义，高性能集群就是采用集群技术来研究高性能计算。

3.2 高性能计算分类

高性能计算的分类方法很多。这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。

3.2.1 高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人( SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home )就是这一类型应用。这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD(Single Instruction/Multiple Data)的范畴。