云存储环境下硬盘可靠性分析

核心提示： 这个事情的另一方面是基于误码率的故障，由于这是以数据移动为基础的，云存储环境下硬盘可靠性分析(2)，我再一次选择使用和预测的一个保守的数字，这个硬盘全年将使用其5%的总带宽，对每一个硬盘进行同样的计算，对于24,390秒 x 15个硬盘的故障率，为了确定总故障率，你需要使用这个5%的使用率向年故

这个事情的另一方面是基于误码率的故障。由于这是以数据移动为基础的，我再一次选择使用和预测的一个保守的数字。这个硬盘全年将使用其5%的总带宽。

为了确定总故障率，你需要使用这个5%的使用率向年故障率增加误码率。

如果你采用这个5%的值并且除以365以得到总故障数量，你每天将得到这样的故障数量：

把使用总带宽稍微提高的7.5%，每一个存储量每天的故障率数字如下：

要移动的数据总量的故障率

现在是这个问题的主要部分：对于5%的使用率和10PB的存储容量，你平均每天将遇到15个消费级的SATA硬盘故障。每一个这种硬盘最好的情况是在网络上读写24,390秒。最多的情况是你可以拥有3.37个硬盘的全部带宽并且在24小时中一共拥有每秒276MB的带宽。因此，使用一共简单的算术计算，每秒276MB x 3600 x 24 = 每天总的每秒MB。对每一个硬盘进行同样的计算，对于24,390秒 x 15个硬盘的故障率，你需要每秒82MB的速度。下面是这个算术计算得到的一些情况：