浪潮刘军：深度计算5大挑战 探索生命的奥秘

核心提示： 刘军则分析了存储文件系统的选择，一种是简单易用、稳定可靠的NFS，浪潮刘军：深度计算5大挑战 探索生命的奥秘(3)，但却在多用户集群环境下性能会下降，而且无法实现存储共享，同时作业管理软件也已经成为大型高性能计算的重要组成部分，能够实现多用户、多作业的管理，OPS也较低，在使用IPoverIB时

刘军则分析了存储文件系统的选择。一种是简单易用、稳定可靠的NFS，但却在多用户集群环境下性能会下降，而且无法实现存储共享，OPS也较低，在使用IPoverIB时会损失较大性能;另一种则是IO带宽很高的并行文件系统，却面临商用软件价格高昂，开源软件可靠性没保证的尴尬。很多用户往往不得已而使用前者。为此，浪潮推荐用户使用万兆集群存储系统，可以将管理便利性与高性能结合起来，方便未来系统的扩展。

挑战3：面对海量数据 存、管如何两不误?

对生命科学计算而言，数据存储是关键，但不仅要满足海量数据的存取，还要方便对数据进行高效管理。生命科学研究所涉及的数据量极为庞大。以大熊猫为例，大熊猫共有21对染色体，基因组大小与人类相似约为30亿个碱基对，包含2-3万个基因。如果将大熊猫基因组序列写成一本书，其厚度相当于384 米高的大厦。同时，基因数据库容量以每6-8月翻一番的速度增长，这一增长速度甚至超过了计算机运算能力的增长。

对此，浪潮的建议是，推荐用户采用三级分层存储的方式，即一级的高速SAS或FC在线存储系统，二级的大容量SATA近线存储，这两级都采用集群存储方式，分别满足性能和容量的需求，三级的虚拟带库备份系统，避免数据丢失。

挑战4：系统规模大、作业任务多，如何智能管理?

由于集群系统规模较大，加上软件众多，需要对系统、作业提供柔性、智能化的管理工具。胡松年谈到，现在北京基因组研究所的客户端数量很多，往往有几百个任务的并行请求，为避免塞车，需要对作业任务的优先级进行科学管理。

刘军谈到，在集群管理和作业调度软件上，浪潮开发了TSMM2.0监控管理软件，可以实现系统管理、监控、报警等一系列智能化的功能，同时作业管理软件也已经成为大型高性能计算的重要组成部分，能够实现多用户、多作业的管理，包括资源管理、系统管理、作业管理、策略管理、记帐管理、应用软件管理等。