DoSTOR专家观点：A-SIS 重复数据删除应运而生

核心提示： 您可以节约多少空间？这取决于数据集和它所包含的重复数据删除量，以下是 NetApp 客户实现节约的几个示例: 一家全球性石油和天然气公司为其主目录存储节约了 35% 的空间，DoSTOR专家观点：A-SIS 重复数据删除应运而生(2)， 某投资管理公司减少了 90% 的 VMware 映像

您可以节约多少空间？这取决于数据集和它所包含的重复数据删除量。以下是 NetApp 客户实现节约的几个示例:

一家全球性石油和天然气公司为其主目录存储节约了 35% 的空间。

某投资管理公司减少了 90% 的 VMware 映像备份副本。

某个测试和测量仪器制造商在日常数据库备份方面节约了 98% 的空间。

A-SIS 重复数据删除如何运作

实质上，A-SIS 重复数据删除采用老式的计算机科学技术-参考计算。以前，WAFL 仅跟踪数据块是否在使用。借助 A-SIS 重复数据删除，它还能跟踪有多少在使用。在目前的实施中，不同文件或同一文件中的单个 WAFL 块可参考多达 256 次。文件并不"知道"它们之间在共享数据-WAFL 内的簿记会在后台管理这些细节。

WAFL 如何确定哪两块可以共享？答案是 WAFL 会为每块计算出"指纹"，这是块数据的哈希。具有相同指纹的两个块即可用于共享。

在卷上启用 A-SIS 重复数据删除后，它会为备份卷中所有正在使用的块计算出一个指纹数据库（此过程称为"收集"）。完成初步设置后，卷即可用于重复数据删除。

为了不减缓普通文件操作，副本搜索将作为一个单独的批次处理来完成。由于文件系统会在正常使用过程中进行更新，WAFL 将创建描述其数据块更改的日志。该日志不断累积，直到出现以下某种情况：

管理员发布 sis start 命令

sis config 计划中指定的下一次发生

日志更改超出了预定的阈值

这些事件中的任何一件都会触发重复数据删除过程。启动重复数据删除过程后，A-SIS 会使用变更块的指纹作为密钥来给日志排序，然后将排好序的列表与指纹数据库文件合并。一旦两个列表中出现相同的指纹，则可能有两个相同的块可折叠成一个。这种情况下，WAFL 会弃用其中一个块，并用另一个块的参考将其替换。因为文件系统时刻在变，除非两个块确实仍在使用并且含有相同的数据，否则我们当然可采取这一步骤。