重复数据删除对备份技术的影响

核心提示： 重复数据删除比率与所用处理的颗粒精细程度相关，理论上讲，重复数据删除对备份技术的影响(4)，更细致的颗粒会带来更高的重复数据删除比率，然而，包括了它的虚拟化和供给容量功能，因此，更细致的颗粒意味着大量的Hash表，会导致更糟糕的重复数据删除性能和更高的CPU消耗

重复数据删除比率与所用处理的颗粒精细程度相关。理论上讲，更细致的颗粒会带来更高的重复数据删除比率。然而，更细致的颗粒意味着大量的Hash表，会导致更糟糕的重复数据删除性能和更高的CPU消耗。

一般来说，10：1的重复数据删除比率是很现实角度的评估起点，足以满足一般性的业务应用规划需求。

集群式重复数据删除是新的技术发展方向

从性能的角度看，只能提供单台重复数据删除服务器/设备的解决方案根本无法满足每天需要备份成百TB数据或每天需要多次备份的大型企业的需求。在这种情况下，重复数据删除反而会造成瓶颈。一些企业考虑用两台或多台设备完成这一工作，但由于每台设备都保留了它自己的Hash索引，设备根本不能鉴别出重复的数据是否已经由另一台设备备份。这种方法不仅会影响到重复数据删除的比率，还会增加维护的工作量。

单台重复数据删除服务器/设备也会成为单点故障。如果重复数据删除服务器/设备发生故障，所有的备份工作则都将失败，更糟的情况是造成恢复过程中的失败。尽管单台重复数据删除服务器/设备在实际应用过程中出现故障的情况非常罕见，但这对企业来说还是一个潜在的、无法接受的风险。

其实，针对这个难题有一种解决办法，就是重复数据删除集群，即利用双工故障切换架构。在集群的重复数据删除架构中，2或4台重复数据删除设备被虚拟化为一台，为用户提供了双倍或四倍的吞吐及处理能力。如果他们中的任意一台出现故障，另外的设备就会自动的接管它的工作负荷，以确保处理的连续性。由于集群仍然保留的是单个的Hash表，因此它不会影响到重复数据删除比率。

以行业知名的美国飞康软件公司的SIR技术为例，飞康SIR是应用于业界领先的飞康VTL解决方案的重复数据删除技术。飞康SIR可在一个性能集群中支持4个节点并可应用于所有的飞康VTL节点，从而优化了管理能力和扩展能力。这个集群架构通过统一性的添加节点，使企业可以扩展到最大容量(最多4个节点，每个节点64TB，合计256TB)和速度(每个节点的重复数据删除约为300MB/秒，合计最大1.2GB/秒)。内置的N+1故障切换功能，SIR重复数据删除引擎是后处理方式，在不影响恢复或备份窗口的情况下减少了存储成本。此外，由于SIR解决方案基于飞康历经验证的IPStor® 技术平台，包括了它的虚拟化和供给容量功能，因此，用户可以在任意时间添加存储而不用中断处理。