浅谈银行信息生命周期管理 探求电子化建设途径
2007-09-22 11:53:52 来源:WEB开发网数据分析决策与支持系统的应用实现对存储系统的扩展成本提出了更高的要求。银行业务系统多年运行,积累了TB级的历史数据,这是一笔极其宝贵的财富。为了使得这些数据充分发挥其应有价值,各行都在着手建立数据分析决策与支持系统。对于此类属于典型数据仓库建设的应用,其实现的首要条件就是解决庞大的历史数据存放的问题。这种数据存放都依靠增加光纤通道磁盘驱动器来实现,考虑到光纤通道磁盘驱动器价格昂贵,需连续投入,成本巨大,显然是不切实际的。
内外部监管和信息审计对数据归档提出了更高的要求。近几年,随着银行系统改革的不断深入,特别是银行股份制改造工作如火如荼,银行系统面临着来自内外部监管的前所未有的压力。频繁的信息审计,帐务调查要求银行要具有快速提供历史归档数据的能力。而银行系统以前采用的数据归档方式都是将数据备份到磁带、光盘等来实现,由于这种备份一般都是基于数据库级的,数据恢复需要在相同OS和DB环境下方可实现,条件苛刻,恢复效率也比较低下。
相对独立的存储网络不便于存储系统带宽、存储空间的有效利用与管理。传统的“孤岛式”,“烟囱式”的各自独立的存储网络构架已无法满足业务系统迅速增长和快速变化的需求。存储网络的孤立给银行系统现有IT环境带来了很多潜在问题,例如数据迁移问题、数据共享问题、存储空间动态分配与扩展问题以及存储管理成本问题。
二、信息存储系统解决方案
为解决以上问题,需对原存储架构进行改造。这里,考虑引入“信息生命周期管理”。什么是“信息生命周期管理”, “信息生命周期管理”( ILM-Information Lifecycle Management)是一种信息管理的新的策略,它能够把信息随时间变化的各个阶段有机地联系起来??采用不同的技术、策略和资源对其进行存储和管理。ILM出现基于的是所有信息并非“生而平等”这样一个简单事实。例如:今天的紧急电子邮件比去年的员工备忘录更为重要。随着时间的推移,信息的价值不断增长或减少。紧急电子邮件可能会成为法律调查的一个关键因素,或者只会对您的存储基础结构造成更多数据拥塞。信息对于您的公司来说其价值在不断变化,因此需要为信息提供不同级别的可存取性和保护,这就是ILM。在信息存储管理中,ILM一般将信息划分为在线数据、近线数据和离线数据。
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