云计算与网格计算：服务类型，异同点及有关问题

核心提示： 虽然网格中的存储计算非常适合数据密集型存储，但是存储一个字节大小的对象从经济上来说不合适，云计算与网格计算：服务类型，异同点及有关问题(4)，在数据网格中，分布式数据的数量必须足够大才能发挥最大效益，如果企业距离云提供商很远，可能会遇到很长的延迟， 计算型网格关注的是计算量非常大的操作，云计算中

虽然网格中的存储计算非常适合数据密集型存储，但是存储一个字节大小的对象从经济上来说不合适。在数据网格中，分布式数据的数量必须足够大才能发挥最大效益。

计算型网格关注的是计算量非常大的操作。云计算中的 Amazon Web Services 提供了两种实例：标准和高 CPU。

需要考虑的问题

云计算和网格计算面临着四个问题：阈值策略、互操作性、隐含成本、异常行为。

阈值策略

假设有一个程序在云中进行信用卡验证，并且碰到了十二月份的销售旺季。于是我们发现了更高的需求，于是创建了更多的实例来满足这种需求。随着销售旺季的过去，这种需求就会减少，资源实例被回收并重新分配给其他应用。

为了检验程序能否工作，在转入真正的生产环境之前，在可行性试验（pilot study）阶段需要开发、改进并实现一种阈值策略。看看这种策略能否发现需求的突然增加，从而创建更多的实例以满足这些需求。看看如何回收闲置的资源并转移到其他工作。

互操作性问题

如果企业外包或者和一家云计算供应商共同创建应用程序，可能会发现很难转向其他采用私有 API 或者具有不同导入和导出数据格式的供应商。这就造成了两家云计算供应商之间的互操作性问题。可能需要改变数据的格式或者应用程序逻辑。虽然还没有出现 API 或者数据导入和导出的云计算业界标准，但 IBM 和 Amazon Web Services 展开了合作以实现互操作性。

隐含成本

云计算并没有告诉您隐含的成本有哪些。比方说，如果企业要使用服务提供商提供的云中的存储服务和包含 TB 级数据的数据库应用程序，可能需要支付很高的网络费用。这笔费用要比在购买新的基础设施、培训新的雇员或者购买新的软件许可证方面节省的成本高。网络成本的另一个例子是，如果企业距离云提供商很远，可能会遇到很长的延迟，尤其是在流量大的情况下。