云模式：为 Windows Azure 设计和部署服务

核心提示： 使解决方案灵活地符合 Woodgrove Bank 的可伸缩性要求的关键是以下配置元素：<Instancescount="1"/>例如，如果开发人员需要 10 个实例，云模式：为 Windows Azure 设计和部署服务(4)，应将此元素设置为：<Inst

使解决方案灵活地符合 Woodgrove Bank 的可伸缩性要求的关键是以下配置元素：

<Instances　count="1"　/>

例如，如果开发人员需要 10 个实例，应将此元素设置为：

<Instances　count="10"　/>

图 5 显示了确认仅启动了一个实例且其处于运行状态的屏幕。单击“配置”按钮将显示一个屏幕，可在其中编辑服务配置并根据需要更改实例设置。

图 5 在 Windows Azure 中运行的实例

性能和灵活性

进行一些压力测试后，Woodgrove Bank 开发团队发现仅在 SQL Azure 中设置一个中心数据存储会导致在流量增加时响应时间越来越慢。开发人员决定通过使用 Windows Azure 表存储解决此性能问题，Windows Azure 表存储旨在通过在许多存储节点间分发分区来提高可伸缩性。Windows Azure 表存储还提供快速数据访问，因为系统要监视分区的使用情况并自动对这些分区进行负载平衡。但是，由于 Windows Azure 表存储不是关系数据存储，团队必须设计一些新的数据存储结构并选择一个分区和行键的组合，该组合将提供快速的响应时间。

他们最终得到了图 6 中所示的三个表。UserAccountBalance 将存储用户帐户余额。AccountTransactionLogg 将用于存储特定帐户的所有交易信息。UserAccountTransaction 表将用于存储帐户交易。可通过连接 UserId 和 AccountId 来创建 UserAccountTransaction 和 AccountTransactionLogg 表的分区键，因为它们是所有查询的一部分并可以提供快速响应时间。UserAccountBalance 表的分区键是 UserId，行键是 AccountId。二者结合使用可以提供用户及其帐户的唯一标识。