VC++6.0在灰度数字图像增强处理中的应用

核心提示： 在程序中把打开图像、初始化DIB对象并获取指向DIB对象的指针、获取DIB对象的宽度和高度等操作放到视图类中，并将指向图像DIB象素的指针lpDIBs、图像的高DIBWidth(lpDIB)、宽DIBHeight(lpDIB)作为参数传递给Equalize()函数，VC++6.0在灰度数字

在程序中把打开图像、初始化DIB对象并获取指向DIB对象的指针、获取DIB对象的宽度和高度等操作放到视图类中，并将指向图像DIB象素的指针lpDIBs、图像的高DIBWidth(lpDIB)、宽DIBHeight(lpDIB)作为参数传递给Equalize()函数，这种方法能使程序的封装性和可移植性更好，体现了面向对象编程技术的优越性。

实验结果

原始Lena图像与均衡化后的Lena图像的直方图和图像效果对比如下(图1-图4)。

图中可以看出，原始Lena图像的灰度主要分布在中高灰度级上，在低灰度级上图像的像素数几乎为零。经过直方图均衡化处理后图像变的清晰了，处理后的LENA图像直方图分布更均匀，在每个灰度级上都有像素点。

结论

本文给出了一种用VC ++6.0实现灰度数字图像增强处理算法的应用程序，并给出了最终对比实验结果。由于图像处理需要处理大量的图像数据，经常使用复杂、费时的算法，因此图像处理程序的效率非常重要。较之Matlab、Java、C#等其他语言来说，VC++为图像处理的相关操作提供了很大的方便，易于硬件实现，提高了运行效率。由于VC ++ 具有的这些明显优势，采用VC ++ 开发平台实现数字图像处理是未来的一个趋势。

图1 原始Lena图像 图2 均衡化后的Lena图像

图3 原始图像的直方图 图4 均衡化后的直方图