VC++与MATLAB混合编程及其应用
2007-03-15 21:46:27 来源:WEB开发网(2)添加库文件: 通过菜单 Projects|settings,进入 Link 页面,在 Object/Library Modules 框中,添加库文件名:libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。
(3)在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:
#include "engine.h"
#include <stdlib.h>
(4)在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码:
{
Engine *ep;
if(!(ep=engOpen(" "))) //打开Matlab引擎,建立与本地Matlab的连接
{
fprintf(stderr,"
Can't start MATLAB engine
");
exit(-1);
}
以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置,在完成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。
4、VC与Matlab混合编程应用实例
根据上面的方法,下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。
首先,利用VC++6.0的MFC建立一个单文档结构的应用程序,加入一个菜单资源,为其映射相应的功能函数;
其次,根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤(见第三部分)为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数;
然后,调用Matlab的内建函数和命令,主要编写程序代码如下:
…
static double Areal[6]={1,2,3,4,5,6};
mxArray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;
double time[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
/*利用mx函数库创建矩阵,传递参数。*/
T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);
memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double));
/*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/
engPutVariable(ep,"T",T);
/*调用Matlab内建的函数和指令*/
engEvalString(ep,"D=.5.*(-9.8).*T.^5;");
engEvalString(ep,"plot(T,D);");
…
最后,添加头文件:
#include "matlab.h"
编译运行,就可以得到如(图1)所示的结果。
图1 调用Matlab引擎输出结果
上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用,在实际的数值计算,控制系统开发等工程应用中,可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术,从而简化应用程序的开发工作量。
5、结论
Matlab提供了强大的数学计算功能和丰富的工具箱, 使用VC和Matlab的混合编程, 可以发挥各自特长, 缩短工程应用软件的开发周期, 同时也提高了程序的运行效率。其中,基于客户机/服务器计算模式的Matlab引擎是实现VC与Matlab 混合编程的一种常用方法。通过对引擎调用与数据组织方式的面向对象的设计,将数据组织透明化,极大地简化了程序设计过程, 封装了对Matlab 引擎的访问和与Matlab 服务器进行数据交换的细节,为用户提供了一个友好的编程接口环境。
更多精彩
赞助商链接