浅析VC与MATLAB联合编程（四）

核心提示： 在国际学术界，MATLAB已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件，浅析VC与MATLAB联合编程（四）(2)，在许多国际一流学术刊物上（尤其是信息科学刊物）都可以看到MATLAB的应用， 在设计研究单位和工业部门，MATLAB与许多程序都有接口，例如Fortran、VB、Java、SPS

在国际学术界，MATLAB已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件。在许多国际一流学术刊物上（尤其是信息科学刊物）都可以看到MATLAB的应用。 在设计研究单位和工业部门，MATLAB被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。如美国National Instruments公司信号测量、分析软件LabVIEW，Cadence公司信号和通信分析设计软件SPW等，或者直接建筑在MATLAB之上，或者以MATLAB为主要支撑。又如HP公司的VXI硬件，TM公司的DSP，Gage公司的各种硬卡、仪器等都接受MATLAB的支持。

为了说明问题，我们举个例子：解下列线形方程组：(如图1)：

图1

用C语言(VC环境中)编写的代码为:(图2)

图2

编译、连接，运行结果为：(图3)：

图3

而该方程在MATLAB中只需要一个命令“\”就可以解决：

在MATLAB中建立一个新的m文件，在MATLAB菜单中：File->New->M file(如图4)：

图4

在M文件中输入代码，并保存为QJFCZ.m。(如图5)

图5

在MATLAB Command命令窗口中输入以下命令：

>> QJFCZ

然后回车，结果如下：

x =

-0.1429

2.7857

0

>>

可以看出用MATLAB写出的代码十分简单，对于上面的方程，如果矩阵A和b的维数发生变化的话， C代码还要重新编写，而用MATLAB书写的代码几乎不用改动，只需改变数据即可。

如果现在我们用VC编写的一个软件，其中要求解有5个未知数的线形方程组，如果用C\C++语言来写程序的话其编程量是很大的，如果在C\C++语言中能用MATLAB那么简单的代码来实现该功能就可以大大减少工作量，VC和MATLAB接口就是做这个工作的。 MATLAB中提供了大量用C\C++重新编写的MATLAB库函数，包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、插值函数等等，还可以利用MATLAB的编译工具将m文件方便的转化为C\C++语言、可执行程序(exe)、动态连接库文件(dll)、COM组件等等，并可直接供C\C++语言调用，利用VC和MATLAB接口技术可以在VC中充分发挥MATLAB的数值计算功能，并且可以不依赖MATLAB软件运行，我们在编写程序时，可以在VC下做出很漂亮的界面，而把复杂的数值处理交给MATLAB去做(实际上MATLAB也能做界面GUI(Graphic User Interface),而且做出的界面我认为并不比VC逊色，但是需要MATLAB软件作为后台运行，如果不依赖MATLAB软件运行的话，可以在VC中调用GUI)，然后通过接口技术将MATLAB集成到VC中，这样可以大大减轻编程的负担，并减少程序编写时间。

事实上正是由于MATLAB数值计算功能的强大，MATLAB与许多程序都有接口，例如Fortran、VB、Java、SPSS(一个著名的统计软件)、Excel、Word等，其实质也是通过接口在程序中调用MATLAB的功能。