SQLAlchemy指南

下面可以尝试插入数据:

>>> email_addresses_table.insert().execute(
...　　 {'email_address':'tom@tom.com','user_id':2},
...　　 {'email_address':'mary@mary.com','user_id':1})
INSERT INTO email_addresses (email_address,user_id) VALUES (?,?)
[['tom@tom.com',2],['mary@mary.com',1]]
COMMIT
<sqlalchemy.engine.base.ResultProxy object at 0x...>

在两个表之间，我们可以使用 join 方法构造一个连接:

>>> r=users_table.join(email_addresses_table).select().execute()
SELECT users.user_id, users.user_name, users.password,
email_addresses.address_id, email_addresses.email_address,
email_addresses.user_id
FROM users JOIN email_addresses ON users.user_id=email_addresses.user_id
[]
>>> print [row for row in r]
[(1, u'Mary', u'secure', 2, u'mary@mary.com', 1),
(2,u'Tom', None, 1, u'tom@tom.com', 2)]

join 方法同时也是 sqlalchemy 命名空间中的一个独立的函数。连接条件指明了表对象给定的外键。条件(condition)，也可以叫做 “ON 子句” ，可以被明确的指定，例如这个例子我们查询所有使用邮件地址作为密码的用户:

>>> print join(users_table, email_addresses_table,
...　　 and_(users_table.c.user_id==email_addresses_table.c.user_id,
...　　 users_table.c.password==email_addresses_table.c.email_address)
...　　 )
users JOIN email_addresses ON users.user_id=email_addresses.user_id AND
users.password=email_address.email_address5 使用ORM工作

现在我们已经有了一些表格和SQL操作的知识了，让我们来看看SQLAlchemy的ORM (Object Relational Mapper) 。使用ORM，你可以将表格(和其他可以查询的对象)同Python联系起来，放入映射集(Mappers)当中。然后你可以执行查询并返回 对象实例 列表，而不是结果集。 对象实例 也被联系到一个叫做 Session 的对象，确保自动跟踪对象的改变，并可以使用 flush 立即保存结果。