使用 itertools 模块中的组合函数

核心提示： 函数 count() 有点类似于 repeat() 和 xrange() 的交叉， count() 无界地返回连续整数（以可选的参数为开始），使用 itertools 模块中的组合函数(4)，但是，如果 count() 当前不支持溢出到现在正确的 longs，那么被传递的 iterable

函数 count() 有点类似于 repeat() 和 xrange() 的交叉。 count() 无界地返回连续整数（以可选的参数为开始）。但是，如果 count() 当前不支持溢出到现在正确的 longs，那么您可能还是要使用 xrange(n,sys.maxint) ；它并不是完全无界的，但是对于大多数用途，它实际上是一回事。类似于 repeat() ， count() 在其它迭代器组合器内部特别有用。

组合函数

我们已经顺便提到了 itertools 中的几个实际组合函数。 ifilter() 、 izip() 和 imap() 的作用就象您会期望从它们相应的序列函数上获得的作用。 ifilterfalse() 很方便，所以您不需要去掉 lambda 和 def 中的谓词函数（而且这还节省了大量的函数调用开销）。但是在功能上，您可以将 ifilterfalse() 定义为（大致的情况，忽略了 None 谓词）：

def ifilterfalse(predicate, iterable):
　　return ifilter(lambda predicate: not predicate, iterable)

函数 dropwhile() 和函数 takewhile() 根据谓词对迭代器进行划分。 dropwhile() 在直到满足某个谓词 之前忽略所产生的元素， takewhile() 在满足某个谓词 时就终止。 dropwhile() 跳过迭代器的不定数目的初始元素，所以它可能直到某个延迟后才开始迭代。 takewhile() 马上开始迭代，但是如果被传入的谓词变为真，那么就终止迭代器。

函数 islice() 基本上就是列表分片的迭代器版本。您可以指定开始、停止和步长，就象使用常规的片。如果给定了开始，那么会删除大量元素，直到被传递的迭代器到达满足条件的元素为止。这是另一个我认为可以对 Python 进行改进的情形 － 迭代器最好只识别片，就象列表所做的（作为 islice() 行为的同义词）。

最后一个函数 starmap() 在 imap() 基础上略微有些变化。如果这个作为参数传递的函数获取多个参数，那么被传递的 iterable 会产生大小适合的元组。这基本上与包含多个被传入 iterable 的 imap() 相同，只不过它包含先前与 izip() 结合在一起的 iterables 集合。