Python自动单元测试框架

核心提示： 先构造单元测试和验收测试用例，然后再编写代码；根据构造的测试用例来编写代码，Python自动单元测试框架(2)，单元测试负责对最小的软件设计单元（模块）进行验证，它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南，否则测试失败，为了更好地理解PyUnit这一自动测试框架的作用，对重要的程序分支进行测

先构造单元测试和验收测试用例，然后再编写代码；

根据构造的测试用例来编写代码。

单元测试负责对最小的软件设计单元（模块）进行验证，它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南，对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误。由于软件模块并不是一个单独的程序，为了进行单元测试还必须编写大量额外的代码，从而无形中增加了开发人员的工作量，目前解决这一问题比较好的方法是使用测试框架。测试框架是在用XP方法进行单元测试时的关键，尤其是在需要构造大量测试用例时更是如此，因为如果完全依靠手工的方式来构造和执行这些测试，肯定会变成一个花费大量时间并且单调无味的工作，而测试框架则可以很好地解决这些问题。

使用Python语言的开发人员可以使用Steve Purcell编写的PyUnit作为单元测试框架，通过将单元测试融合到PyUnit这一测试框架里，Python程序员可以更容易地增加、管理、执行测试用例，并对测试结果进行分析。此外，使用PyUnit还可以实现自动单元测试（回归测试）。

二、规范Python单元测试

测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程，从某个意义上说，软件开发的过程实际上就是测试过程。正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同，如果相同则测试成功，否则测试失败。为了更好地理解PyUnit这一自动测试框架的作用，先来看一个简单的例子，假设我们要对例1中的Widget类进行测试：

　　　　例1. widget.py
# 将要被测试的类
class Widget:
　　def __init__(self, size = (40, 40)):
　　　　self._size = size
　　def getSize(self):
　　　　return self._size
　　def resize(self, width, height):
　　　　if width　0　or height < 0:
　　　　　　raise ValueError, "illegal size"
　　　　self._size = (width, height)
　　def dispose(self):
　　　　pass