SimPy 简化了复杂模型

核心提示： 最后一个 SimPy 类是 监控程序，实际上监控程序不是很重要，SimPy 简化了复杂模型(3)，只不过它很方便，监控程序所做的全部任务就是记录向它报告的事件，要是这个应用程序的内容更充实，那么我就可能用命令行选项、环境变量或配置文件来配置这些参数，并保存有关这些事件的统计信息（平均值、计

最后一个 SimPy 类是 监控程序。实际上监控程序不是很重要，只不过它很方便。监控程序所做的全部任务就是记录向它报告的事件，并保存有关这些事件的统计信息（平均值、计数、方差等）。该库提供的 Monitor 类对记录模拟措施是个有用的工具，但您也可以通过您想使用的其它任何技术来记录事件。事实上，我的示例使 Monitor 子类化，以提供某些（稍微）增强的能力。

设置商店：对模拟编程

在我所撰写的大部分文章中，我都会马上给出样本应用程序，但在本例中，我认为带您经历食品杂货店应用程序的每个步骤会更有用。如果您愿意的话，可以把每个部分剪贴在一起；SimPy 创造者们将在将来的发行版中包含我的示例。

SimPy 模拟中的第一步是几个常规的导入（import）语句：

清单 1. 导入 SimPy 库

#!/usr/bin/env python
from __future__ import generators
from SimPy import Simulation
from SimPy.Simulation import hold, request, release, now
from SimPy.Monitor import Monitor
import random
from math import sqrt

有些 SimPy 附带的示例使用 import * 样式，但我更喜欢使我填充的名称空间更清晰。对于 Python 2.2（SimPy 所需的最低版本），将需要如指出的那样，导入生成器特性。对于 Python 2.3 以后的版本，不需要这样做。

对于我的应用程序，我定义了几个运行时常量，它们描述了在特定的模拟运行期间我感兴趣的几个方案。在我更改方案时，我必须在主脚本内编辑这些常量。要是这个应用程序的内容更充实，那么我就可能用命令行选项、环境变量或配置文件来配置这些参数。但就目前而言，这个样式已经足够了：

清单 2. 配置模拟参数