如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格

报告部分：

在源代码分析结束后面，会有一系列的报告，每个报告关注于项目的某些方面，如每种类别的 message 的数目，模块的依赖关系等等。具体来说，报告中会包含如下的方面：

检查的 module 的个数。

对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误，1 个错误是在 A 中，3 个错误是在 B 中，那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。

错误，警告的总数量。

使用 Pylint 分析 Python 代码的具体示例

下面是一个从 xml 文件中读取一些值并显示出来的一段 Python 代码 dw.py，代码如下：

清单 3. 源码
　　import　string　
　#!/usr/bin/env　python　
　
　import　xml.dom.minidom　
　
　xmlDom=xml.dom.minidom.parse("identity.xml")　
　organizations　=　xmlDom.getElementsByTagName('DW')　
　for　org　in　organizations:　
　products　=　org.getElementsByTagName('linux')　
　　for　product　in　products:　
　　　　print　'ID:　'　+　product.getAttribute('id')　
　　　　print　'Name:　'　+　product.getAttribute('name')　
　　　　print　'Word　Count:　'　+　product.getAttribute('count')　

清单 4. identity.xml 的内容
　<IBM>　
　　　　<DW>　
　　　　　　　　<linux　id="100"　name="python"　count="3000"　/>　
　　　　</DW>　
　</IBM>