一个用于 Python 的 CMIS API 库，第 2 部分: 使用 Python 和 cmislib 构建真正的 ECM 工具

核心提示： 步骤 3：实现基本的 xcopy 逻辑在这个步骤中，您将遍历源文件系统树，一个用于 Python 的 CMIS API 库，第 2 部分: 使用 Python 和 cmislib 构建真正的 ECM 工具(8)，您将寻找需要复制的文件，在目标文件系统中创建任何必要的子目录，您也可以轻松地将它们调

步骤 3：实现基本的 xcopy 逻辑

在这个步骤中，您将遍历源文件系统树。您将寻找需要复制的文件，在目标文件系统中创建任何必要的子目录，以便复制后的层次结构能够匹配。要遍历源目录结构，需要使用 Python 模块 os 中的 walk() 方法。这将为源文件系统树中的每个目录返回一个 “三元组”（dirname、dirs 和 files），您将使用这个三元组来供给您的 processDirectory 方法（参见 下载 中的完整清单）。然后，processDirectory() 函数继续创建目标目录（如果还不存在）并传递到 copyFilesToCmis() 方法，以将这些文件实际复制到新创建的目标文件夹中。这个方法将迭代接收到的每个文件，过滤出没有请求的文件，并获取 .jpg 文件的 Exif 数据。我们还将在稍后讨论元数据时深入介绍 copyFilesToCmis() 方法。

步骤 4：读取 Exif 数据

对于遇到的每个类型为 JPG 的文件，您需要提取所有的 Exif 值，以便它们可以保留在目标对象中。因此，当您需要读取 JPG 头部（Exif）数据时，有很多方法可以解决这个问题。这里我不想自己编写一个方法，因为已经有几个现成的库。我选择使用 exif-py，因为它以一种非常常见的方式返回标记：一个 “键/值” 对字典，其中所有的值都是字符串。我认为，如果您想在这里使用一些更 “洋气”（或更自定义）的库来替换 exif-py，您可以轻易做到这一点，因为我料想大多数库都使用一个字典来表示属性集合，即便不是，您也可以轻松地将它们调整为这样做。完成这个任务的实际代码非常简单，如 清单 5 所示。

清单 5. 从一个 JPG 文件读取 Exif 数据

import　EXIF　
def　getExifTagsForFile(filename):　
　　f　=　open(filename,　'rb')　
　　tags　=　EXIF.process_file(f)　
　　return　tags