使用Oracle数据库实现Python数据持久

核心提示：尽管 Python 的真正功能在于它能够隐藏令人厌烦的实现详细信息，从而提供一个简单、优美而有效的编码解决方案，使用Oracle数据库实现Python数据持久(10)，字典、列表和列表内涵是常用的 Python 内置类型，在处理结构化数据时可以显著简化您的代码，客户端也不必显式调用模块函数，因此，返回在前面部分中讨论的

尽管 Python 的真正功能在于它能够隐藏令人厌烦的实现详细信息，从而提供一个简单、优美而有效的编码解决方案。字典、列表和列表内涵是常用的 Python 内置类型，在处理结构化数据时可以显著简化您的代码。返回在前面部分中讨论的 oraclepersist.py 脚本，对其进行升级，以便最大程度地利用这些杰出的 Python 语言工具。为了避免混淆，您可以将修订保存在一个单独的名为 oraclepersist_list.py 的文件中：

import　cx_Oracle

import　urllib2
import　xml.dom.minidom
url　=　'http://feeds.delicious.com/v2/rss/OracleTechnologyNetwork/otntecharticle'
inxs　=　['title','guid','pubDate','link']
num　=　3
def　getRSS(addr):
xmldoc　=　xml.dom.minidom.parseString(urllib2.urlopen(addr).read())
items　=　xmldoc.getElementsByTagName('item')
return　items
articles　=　[dict(zip(inxs,[item.getElementsByTagName(inx)[0].firstChild.data　for　inx　in　inxs]))　for　index,　item　in　enumerate(getRSS(url))　if　index　<　num]
def　processClick(guid,　clks　=　1):
db　=　cx_Oracle.connect('usr',　'pswd',　'127.0.0.1/XE')
c　=　db.cursor()
c.execute('''call　count_clicks(:guid,　:clks)''',　{'guid':guid,　'clks':clks})
db.close()

从以上代码可以看出，利用列表内涵(一种非常有效的结构化应用程序数据的机制)可以显著减少代码总量。此外，客户端也不必显式调用模块函数。因此，您现在可以重新编写按照前面部分所述嵌入在 clicktrack.psp 中的 Python 代码块，如下所示：