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用 WEKA 进行数据挖掘，第 3 部分: 最近邻和服务器端库

　2010-06-23 00:00:00　来源：WEB开发网　　　

核心提示： 图 3. BMW 最近邻模型查看原图（大图）清单 3. IBk 计算的输出===Evaluationontrainingset======Summary===CorrectlyClassifiedInstances266388.7667%IncorrectlyClassifiedInstance

图 3. BMW 最近邻模型
用 WEKA 进行数据挖掘，第 3 部分: 最近邻和服务器端库

查看原图（大图）

清单 3. IBk 计算的输出

===　Evaluation　on　training　set　===　 ===　Summary　===　　 Correctly　Classified　Instances　　　　2663　　　　　　　　88.7667　%　 Incorrectly　Classified　Instances　　　　337　　　　　　　　11.2333　%　 Kappa　statistic　　　　　　　　　　　　　0.7748　 Mean　absolute　error　　　　　　　　　　　0.1326　 Root　mean　squared　error　　　　　　　　　0.2573　 Relative　absolute　error　　　　　　　　　26.522　%　 Root　relative　squared　error　　　　　　　51.462　%　 Total　Number　of　Instances　　　　　　　3000　　　　 ===　Detailed　Accuracy　By　Class　===　　　　　　　　　　TP　Rate　　FP　Rate　　Precision　　Recall　F-Measure　　ROC　Area　Class　　　　　　　　　　0.95　　　0.177　　　0.847　　　0.95　　　0.896　　　0.972　　1　　　　　　　　　　0.823　　　0.05　　　　0.941　　　0.823　　　0.878　　　0.972　　0　 Weighted　Avg.　　0.888　　　0.114　　　0.893　　　0.888　　　0.887　　　0.972　　 ===　Confusion　Matrix　===　　　　a　　b　　<--　classified　as　　1449　　76　|　　a　=　1　　261　1214　|　　b　=　0