基于 IBM 和 FileNet 内容管理产品的联合查询服务

核心提示： 与 Java Integrate API 的方式一样，使用查询前要判断存储库是否支持该项操作，基于 IBM 和 FileNet 内容管理产品的联合查询服务(8)，清单 7. 判断存储库是否支持查询，如果支持，特别是其提供的内容联合查询服务，大大提高了在开发企业级应用过程中对数据的整合利用程度，创

与 Java Integrate API 的方式一样，使用查询前要判断存储库是否支持该项操作。

清单 7. 判断存储库是否支持查询，如果支持，创建一个联合查询实例

　if(!asProxy.getRepositoryProfile(stateKey，　"IBMCMConnector").getCanQuery()　
　||　!asProxy.getRepositoryProfile(stateKey，　"FileNetP8CMConnector").getCanQuery()){　
　System.out.println("选定进行联合查询的存储库不支持查询操作。");　
　return;　
　}　
　MultiQuery　query　=　new　MultiQuery();　

和 Java Integrate API 不同的是，这里根据存储库的数量创建相同数目的 Query 实例，并将这些示例作为属性添加到联合查询对象中。

清单 8. 设置联合查询属性并执行

　query.setMaxResults(10);　//　设置最大查询结果数　
　query.setSelectionCriteria("Name　Is　NotNull");　//　查询条件　
　//　定制返回结果列表的字段　
　query.addSelectionProperties({"stringType"，　"dateType"，　"integerType"});　
　
　
　String[]　repos　=　{cmLogonID，　p8LogonID};　
　Query[]　qList　=　new　Query[repos.size()];　//　创建一个容纳和存储库相同数目的　Query　对象的数组　
　for(int　i=0;　i　<　repos.size();　++i)　{　
　String　repoID　=　(String)repos.elementAt(i);　
　String　logonID　=　(String)logons.elementAt(i);　
　Query　q　=　new　Query();　
　q.setLogonID(logonID);　
　q.setRepositoryID(repoID);　
　//　联合查询对象的属性也是该查询实例的属性　
　if(dataMapName　!=　null)　{　
　DataMap　map　=　asProxy.getDataMap(stateKey，　dataMapName，　repoID);　
　q.setDataMapInUse(map);　
　}　
　q.setMaxResults(query.getMaxResults());　
　q.setSelectionCriteria(query.getSelectionCriteria());　
　q.setFullTextCriteria(query.getFullTextCriteria());　
　q.setIncludeMimeTypes(query.getIncludeMimeTypes());　
　q.setIncludeRelevancyScores(query.getIncludeRelevancyScores());　
　q.setIncludeItemNames(query.getIncludeItemNames());　
　q.setSelectionProperties(query.getSelectionProperties());　
　qList[i]　=　q;　
　}　
　query.setQueryList(qList);　
　SimpleResultSet　rs　=　asProxy.execMultiQuery(stateKey，　query);　

同样，查询完毕后需要释放相关资源

清单 9. 释放资源

　asProxy.logoff(stateKey,　cmLogonID);　
　asProxy.logoff(stateKey,　p8LogonID);　
　asProxy.freeInstance(stateKey);　

结束语

通过 ICI 提供的同一接口集成 IBM Content Manager 和 FileNet P8 Content Manager，实现了对非结构化存储库的便捷管理，特别是其提供的内容联合查询服务，大大提高了在开发企业级应用过程中对数据的整合利用程度，同时也简化了企业应用的开发。