深入浅出 jackrabbit 三 创建 document

核心提示： 从上面这段代码，我们可以看出一个document有很多个field组成，深入浅出 jackrabbit 三 创建 document(3)，其中有一些是必不可少，也有一些是根据node属性决定的，为什么加这个field呢，官方的解释是在某些查询中这个field会加快查询速度，那么我们就来统计一下有

从上面这段代码，我们可以看出一个document有很多个field组成，其中有一些是必不可少，也有一些是根据node属性决定的。那么我们就来统计一下有多少个field被创建了，其实这个也是本文的主要目的，一旦我们清晰的知道有哪里信息被放到field中，那么对于我们反思search 过程有莫大的好处。而且ahuaxuan将这些field分成了两个部分，一个部分属性node的信息，还有一部分属性node的property信息。

一，node

1 fieldname: uuid，值得注意的是该field既存储也索引

doc.add(new Field(FieldNames.UUID, node.getNodeId().getUUID().toString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO_NORMS, Field.TermVector.NO));

2 fieldname: PARENT

和uuid类似

3 fieldname: LABEL，该field不存储，但是索引

new Field(FieldNames.LABEL, name, Field.Store.NO, Field.Index.NO_NORMS, Field.TermVector.NO)

二 property

4 fieldname: _:PROPERTIES_SET

这个属性比较奇特，因为这个属性的设置在for循环中，也就是名字为_:PROPERTIES_SET的field的值有多个，它的值是 field的name，不过lucene最后会把同名的field合并。这个属性索引但不存储，而且还有一个条件判断，只有在jackrabbit1.4 以上才会添加这个field，为什么加这个field呢，官方的解释是在某些查询中这个field会加快查询速度。

new Field(FieldNames.PROPERTIES_SET, fieldName, Field.Store.NO, Field.Index.NO_NORMS)

5 fieldname: _:MVP

当一个property对应多个value的时候，那么就会创建这个field：

new Field(FieldNames.MVP, propName, Field.Store.NO, Field.Index.UN_TOKENIZED, Field.TermVector.NO)