实战 Groovy: 用 Groovy 生成器作标记

核心提示： 让我们逐步来了解这一过程，首先，实战 Groovy: 用 Groovy 生成器作标记(6)，创建一个生成器实例，在本例中是 MarkupBuilder，或者当需要以最少的开发时间和精力来产生可工作的解决方案时，生成器也是一个不错的选择，因为您想要生成 XML，最外面的 XML 元素（也就是&ld

让我们逐步来了解这一过程。首先，创建一个生成器实例，在本例中是 MarkupBuilder，因为您想要生成 XML。最外面的 XML 元素（也就是“根”）是 words，这样就创建了一个 words 方法。在闭包里，调用第一个查询，并在迭代中将查询结果映射到 word 子节点。

接着，通过两个新的查询，创建 word 的两个子节点。创建一个 definitions 对象，并在迭代中映射它，接着用同样的方法处理 synonyms。

清单 7. 用生成器集合所有元素
import　groovy.sql.Sql　
import　groovy.xml.MarkupBuilder　
import　java.io.File　
import　java.io.StringWriter　
class　WordsDbReader{　
　static　void　main(args)　{　
　　sql　=　Sql.newInstance("jdbc:mysql://localhost/words",　
　　　"words",　"words",　"org.gjt.mm.mysql.Driver")　
　　writer　=　new　StringWriter()　　
　　builder　=　new　MarkupBuilder(writer)　
　　builder.words()　{　
　　　sql.eachRow("select　word_id,　spelling,　part_of_speech　from　word"){　row　|　
　　　　builder.word(spelling:row.spelling,　partofspeech:row.part_of_speech){　
　　　　　
　　builder.definitions(){　
　　　　　　sql.eachRow("select　definition　from　definition　where　word_id　=　${row.word_id}"){　defrow　|　
　　　　　　　builder.definition(defrow.definition)　
　　　　　　}　
　　　　　}　
　　　　　
　　builder.synonyms(){　　　　　　　
　　　　　　sql.eachRow("select　spelling　from　synonym　where　word_id　=　${row.word_id}"){　synrow　|　
　　　　　　　builder.synonym(synrow.spelling)　
　　　　　　}　　　　　　　　　　　　
　　　　　}　
　　　　}　
　　　}　
　　}　
　　new　File("dbouuput.xml").withPrintWriter{　pwriter　|　
　　　pwriter.println　writer.toString()　
　　}　
　}　
}　

结束语

这里，我向您展示的绑定解决方案似乎简单得让人难以置信，特别是以 Java 纯化论者的观点看来更是如此。尽管该解决方案不比使用绑定框架（如 JABX 和 JiBX） 更好，但它确实更快一些 —— 而且，我主张使用这样较简单的方法。是不是我在简单的 Java 代码中做一些类似的事情？是的，但我敢肯定，某些时候我也不得不处理 XML。

用 Groovy 生成器进行开发的速度和简易性，在调用标记的时候可大显神威。例如，就像在第二个例子里展示的那样，我可以马上加快数据库的 XML 表示。对于原型化，或者当需要以最少的开发时间和精力来产生可工作的解决方案时，生成器也是一个不错的选择。

在下个月的实战 Groovy 中我会讲些什么呢？哦，当然是在 Java 语言中使用 Groovy！