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JDBC优化策略总结

 2009-12-02 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示: 说明下:结果集分两种类型:只读和可更改,只读的话,JDBC优化策略总结(2),更省内存,查询的结果集不能更改,比如加上缓存服务器,集群、负载均衡、优化数据库服务器等等,如果结果集在查询后,更改了值又要保存

说明下:

结果集分两种类型:只读和可更改,只读的话,更省内存,查询的结果集不能更改。如果结果集在查询后,更改了值又要保存,则使用可更改结果集。

结果集的游标也有两种类型:如果没必要让游标自由滚动,则选择单方向移动的游标类型。

对于是否并发操作:如果不需要考虑线程安全,则选择忽略并发的结果集类型,否则选择并发安全的类型。

另外,还要控制结果的大小,几乎所有的数据库都有查询记录条数控制的策略,可以海量数据进行分批处理,一次一批,这样不至于把系统搞死。

7、事物优化--如果数据库不支持事物,就不要写回滚代码,如果不考虑事物,就不要做事务的控制。

8、安全优化--管理好你的Connection对象,在异常时候能“入池”或者关闭。因此应该将Connection释放的代码写在异常处理的finally块中。

9、异常处理优化--不要轻易吞噬SQLException,对于DAO、Service层次的数据访问,一般在DAO中跑出异常,在 Service中处理异常。但DAO中也可以处理异常,并做转义抛出,不要随便抛出RuntimeExeption,因为这是JVM抛出的,不需要你可以去抛出,因为RuntimeException往往会导致系统挂起。

10、代码高层优化--在以上的基础上,优化封装你的数据访问方式,尽可能让代码简洁好维护,如果你还觉得性能不行,那就该从整个系统角度考虑优化了,比如加上缓存服务器,集群、负载均衡、优化数据库服务器等等,以获取更好的系能。

出处:http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/225828

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Tags:JDBC 优化 策略

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