学习如何用 Jython 编写 DB2 JDBC 工具

核心提示： 以上代码在概念上与纯 Java JDBC 编程极其相似，但是，学习如何用 Jython 编写 DB2 JDBC 工具(5)，如果仔细查看，就会发现用 Jython 编写的代码更少一些，设想如果用 Java 来实现会怎样， 下列代码的结果是“select firstname,lastn

以上代码在概念上与纯 Java JDBC 编程极其相似。但是，如果仔细查看，就会发现用 Jython 编写的代码更少一些。

注意：

无需为 Connection、Statement、Result 声明类型，虽然这在纯 Java JDBC 编程中是必要的。它们的类型是动态解析的。

对于结果集处理，与 java.util 中的 Vector/ArrayList 相比，使用 employeeList（Jython 列表）和 row（Jython 字典）来保存 java.sql.ResultSet 要容易得多。

对于 employeeList 内容的输出，最后的 2 行代码就可以很好地完成。

SQL 字符串的格式化（select2.jy）

运行“jython select2.jy”。其功能与 select1.jy 相当。惟一的区别就是它使用 Jython 字典来保存 String 模板里的名称-值对，并使用 % 运算符来将该模板转换为有意义的 SQL 字符串。

基于 Jython 内置字典的字符串格式化与 C 中 printf 的一样强大，我们可以使用 % 运算符来关联字典。设想如果用 Java 来实现会怎样。

下列代码的结果是“select firstname,lastname,salary from employee where salary > 20000 order by salary”，与 select1.jy 中的完全一样。

清单 2. （select2.jy）基于字典的 SQL 字符串格式化
sqlTemplate　=　'SELECT　%(columns)s　FROM　%(tables)s　WHERE　%(constraints)s'　
dict　=　{'columns':　　　'firstname,lastname,salary',　
　　　　'constraints'　:　'salary>20000',　
　　　　'tables'　:　　　'employee'}　
sql　=　sqlTemplate　%　dict　
print　sql　

函数风格的结果集处理（select3.jy）