利用 Memory Dump Diagnostic for Java (MDD4J) 分析内存管理问题
2009-12-24 00:00:00 来源:WEB开发网核心提示: 查看原图(大图)此视图中显示的信息可帮助您打造和连接堆转储中的数据结构,Yeti 可视化显示自动将对象实例组织为更大的内聚单元,利用 Memory Dump Diagnostic for Java (MDD4J) 分析内存管理问题(9),这使您不必手动浏览独立对象和引用,并为您展示构成数据结构的
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此视图中显示的信息可帮助您打造和连接堆转储中的数据结构。Yeti 可视化显示自动将对象实例组织为更大的内聚单元。这使您不必手动浏览独立对象和引用,并为您展示构成数据结构的更高级视图。其中的显示可帮助您:
识别 Java 堆中的最大数据结构。
跟踪这些数绝结构的大小变更。
快速了解数据结构的内部结构。
诊断造成内存膨胀的应用程序中的数据建模问题。
根据影响软件组件内存占用情况的软件组件筛选数据结果。
此视图的左侧包含选项卡,右侧包含信息框。共有四个选项卡:Big(如图 9 所示)、Growing(如图 10 所示)、Shrinking(如图 11 所示)和 Steady(如图 12 所示)。
图 9. 大数据结构
图 10. 增长的数据结构
图 11. 缩小的数据结构
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