用Rational Functional Tester创建随需应变的自动测试脚本

核心提示： Java语言的脚本有很好的可读性，稍有Java知识的人便能看懂这些操作的具体含义，用Rational Functional Tester创建随需应变的自动测试脚本(3)，接下来我们试着回放这段脚本（注意：此时搜索结果页面尚未关闭），点击工具栏上的按钮"运行Functional Test

Java语言的脚本有很好的可读性，稍有Java知识的人便能看懂这些操作的具体含义。

接下来我们试着回放这段脚本（注意：此时搜索结果页面尚未关闭）。点击工具栏上的按钮"运行Functional Tester脚本"，开始回放。

整个回放过程大约需要1分钟，但回放日志中有2条警告信息："对象识别较困难（在警告阈值以上）"，并给出了识别分数和警告阈值。这是由于Rational Functional Tester所使用的ScriptAssure? 技术认为这两次识别是弱识别，可能存在问题。下面我们来看看具体原因：

ScriptAssure 技术给各个界面元素赋予了一定的权重，再综合目标对象的各个属性得出一个量化的特征值，便于在对象之间进行比较，因此可以大大提高脚本对频繁变更的应用程序界面的弹性适应能力，ScriptAssure技术的原理并不难懂。打开脚本资源管理器中的对象"document_htmlDocument"，可以看到这个对象在识别时，使用到3个属性：".class"，".title"和".url"，权重各有不同。

权重用来标识这个属性在识别过程中的重要程度，权重为100，表明这个属性非常关键，必须和原值完全一致；权重为0，表明这个属性是无关紧要的。识别分数就是在这些权重的基础上进行一定的运算而得到的。识别对象时，如果有一个权重100的属性值与原值不符，识别分数就要加上"权重×100"，即10000 分。在这个例子中，录制时使用的是空白的IE页面，而回放时使用的是录制遗留下的搜索结果页面，导致".title"和".url"这两项属性值不符，因此它的识别分数就是".title权重×100"再加上".url权重×100"，一共是9000分＋4000分＝13000分，这就是警告信息里识别分数的由来。