权威支持: 切实了解您的 Web 应用程序正在进行的操作

核心提示： 现在，让我们使用 Health Center 来查看这些更改的影响：更改如何影响垃圾收集？这些更改对性能有什么影响？要理解这一点，权威支持: 切实了解您的 Web 应用程序正在进行的操作(9)，首先需要检查的是垃圾收集，在 Garbage Collection (GC) 透视图中，因此没有必要为

现在，让我们使用 Health Center 来查看这些更改的影响：

更改如何影响垃圾收集？

这些更改对性能有什么影响？要理解这一点，首先需要检查的是垃圾收集。在 Garbage Collection (GC) 透视图中，Health Center 展示了垃圾收集行为的曲线图，GC 统计数据和一些建议（见图 12）。

图 12. Garbage Collection 透视图

查看原图（大图）

如图 12 中的曲线图所示，GC 暂停不算太长，但似乎的确有不少的 GC 活动。您可以通过查看摘要确认这一点，摘要显示 6.2% 的应用程序时间花费在垃圾收集上。尽管 6.2% 的 GC 开销不算太多，但这个数字比原始应用程序的开销 2.6%（见图 13）大得多。垃圾收集的比率也是原来的 7 倍，因此新应用程序收集的垃圾显著增加。

图 13. 原始应用程序的垃圾收集摘要表

修改如何影响执行效率？

下面，检查使用 Date 对象消耗的 CPU 百分比。新应用程序的运行效率高吗？Health Center 的 Profiling 透视图能够帮助回答这个问题。有时，概要由 WebSphere Application Server 代码支配，很难发现您的应用程序代码。要只查看您的代码，您可以使用过滤功能（见图 14）。对更复杂的过滤使用正则表达式（过滤字符串的开头和末尾总是添加一个星号 *，因此没有必要为简单的字符串添加通配符）。本例使用 “plant” 作为过滤器，以便只显示 Plants By WebSphere 方法。