使用 TPTP 对 Eclipse 插件进行性能剖析和调优

核心提示： 图 15. 进一步分析 parseContent 方法查看原图（大图）在该方法的 Selected method incokes 部分，我们可以看到，使用 TPTP 对 Eclipse 插件进行性能剖析和调优(10)，createParser 耗费了大部分的运行时间，我们可以从两方面入手进行性能

图 15. 进一步分析 parseContent 方法

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在该方法的 Selected method incokes 部分，我们可以看到，createParser 耗费了大部分的运行时间。我们可以从两方面入手进行性能调优，一是改善该段代码执行逻辑以增强性能，例如我们的第一轮修改中，从 DOM 的分析模式改为 SAX 模式。另外就是从代码的调用次数上入手，减少性能不佳代码的调用次数。例如在这里，通过进一步分析，具有性能瓶颈的方法用于产生用于 XML 分析的解析器，逻辑非常简单，但却被调用了 24 次。所以我们就可以从减少次数的角度来增强性能。

分析代码，我们可以创建一个 SAX 解析器的私有变量以在每次解析 XML 的过程中重用同一个解析器对象。以如下的方式修改代码：

清单 1. 重用 SAX 解析器对象的代码

privateSAXParser　_saxParser;　
　
　protectedSAXParser　createParser()　throwsParserConfigurationException,　SAXException　
　{　
　　if(_saxParser　==　null)　
　{　
　　　　SAXParserFactory　f　=　SAXParserFactory.newInstance();　
　　　　f.setValidating(false);　
　_saxParser　=　f.newSAXParser();　
　}　
　　return_saxParser;　
　}　

之后再次执行分析过程，就会发现，parseContent 方法的执行时间已经被缩减到了 0.017s 左右。通过我们的性能分析可调优，一个完成同样任务的方法，其执行时间已经从 0.5s 降低到了 0.017s，相信最苛刻的客户也可以接受这样的结果了吧。

本文通过一个示例说明了在 Eclipse 插件开发过程中如何使用 TPTP 进行性能分析和调优。可以看到，使用 TPTP 可以对程序运行时的各种数据进行直观化、图形化的分析。通过该工具的帮助，性能调优以及程序运行时状态的分析其实是一件非常容易的事情。