Apache Mahout 简介：通过可伸缩、商业友好的机器学习来构建智能应用程序

核心提示： 为了完成此示例，我需要构建一个 UserNeighborhood 和一个 Recommender，Apache Mahout 简介：通过可伸缩、商业友好的机器学习来构建智能应用程序(8)，UserNeighborhood 可以识别与相关用户类似的用户，并传递给 Recommender，方法是在包

为了完成此示例，我需要构建一个 UserNeighborhood 和一个 Recommender。UserNeighborhood 可以识别与相关用户类似的用户，并传递给 Recommender，后者将负责创建推荐项目排名表。清单 2 实现了以下想法：

清单 2. 生成推荐

//Get　a　neighborhood　of　users　
UserNeighborhood　neighborhood　=　
　　　　new　NearestNUserNeighborhood(neighborhoodSize,　userSimilarity,　dataModel);　
//Create　the　recommender　
Recommender　recommender　=　
　　　　new　GenericUserBasedRecommender(dataModel,　neighborhood,　userSimilarity);　
User　user　=　dataModel.getUser(userId);　
System.out.println("-----");　
System.out.println("User:　"　+　user);　
//Print　out　the　users　own　preferences　first　
TasteUtils.printPreferences(user,　handler.map);　
//Get　the　top　5　recommendations　
List<RecommendedItem>　recommendations　=　
　　　　recommender.recommend(userId,　5);　
TasteUtils.printRecs(recommendations,　handler.map);　

您可以在命令行中运行整个示例，方法是在包含示例的目录中执行 ant user-demo。运行此命令将打印输出虚构用户 995 的首选项和推荐，该用户只是 Lincoln 的爱好者之一。清单 3 显示了运行 ant user-demo 的输出：

清单 3. 用户推荐的输出

　[echo]　Getting　similar　items　for　user:　995　with　a　neighborhood　of　5　
　　　[java]　09/08/20　08:13:51　INFO　file.FileDataModel:　Creating　FileDataModel　
　　　　　　for　file　src/main/resources/recommendations.txt　
　　　[java]　09/08/20　08:13:51　INFO　file.FileDataModel:　Reading　file　info...　
　　　[java]　09/08/20　08:13:51　INFO　file.FileDataModel:　Processed　100000　lines　
　　　[java]　09/08/20　08:13:51　INFO　file.FileDataModel:　Read　lines:　111901　
　　　[java]　Data　Model:　Users:　1000　Items:　2284　
　　　[java]　-----　
　　　[java]　User:　995　
　　　[java]　Title:　August　21　Rating:　3.930000066757202　
　　　[java]　Title:　April　Rating:　2.203000068664551　
　　　[java]　Title:　April　11　Rating:　4.230000019073486　
　　　[java]　Title:　Battle　of　Gettysburg　Rating:　5.0　
　　　[java]　Title:　Abraham　Lincoln　Rating:　4.739999771118164　
　　　[java]　Title:　History　of　The　Church　of　Jesus　Christ　of　Latter-day　Saints　
　　　　　　　Rating:　3.430000066757202　
　　　[java]　Title:　Boston　Corbett　Rating:　2.009999990463257　
　　　[java]　Title:　Atlanta,　Georgia　Rating:　4.429999828338623　
　　　[java]　Recommendations:　
　　　[java]　Doc　Id:　50575　Title:　April　10　Score:　4.98　
　　　[java]　Doc　Id:　134101348　Title:　April　26　Score:　4.860541　
　　　[java]　Doc　Id:　133445748　Title:　Folklore　of　the　United　States　Score:　4.4308662　
　　　[java]　Doc　Id:　1193764　Title:　Brigham　Young　Score:　4.404066　
　　　[java]　Doc　Id:　2417937　Title:　Andrew　Johnson　Score:　4.24178