演化架构与紧急设计: 测试驱动设计，第 2 部分

核心提示： 因此，我要针对感兴趣的边界条件编写几个测试，演化架构与紧急设计: 测试驱动设计，第 2 部分(3)，见清单 4： 清单 4. 因子的边界条件@Testpublicvoidfactors_for_100(){Classifier5c=newClassifier5(100);c.calculateF

因此，我要针对感兴趣的边界条件编写几个测试，见清单 4：

清单 4. 因子的边界条件
@Test　public　void　factors_for_100()　{　
　　Classifier5　c　=　new　Classifier5(100);　
　　c.calculateFactors();　
　　assertThat(c.getFactors(),　
　　　　　　is(expectationSetWith(1,　100,　2,　50,　4,　25,　5,　20,　10)));　
}　
　
@Test(expected　=　InvalidNumberException.class)　
public　void　cannot_classify_negative_numbers()　{　
　　new　Classifier5(-20);　
}　
　
@Test　public　void　factors_for_max_int()　{　
　　Classifier5　c　=　new　Classifier5(Integer.MAX_VALUE);　
　　c.calculateFactors();　
　　assertThat(c.getFactors(),　is(expectationSetWith(1,　2147483647)));　
}　　

数字 100 看起来很有意思，因为它有许多因子。通过测试多个不同的数字，我认识到负数对于这个问题领域是没有意义的，所以编写了一个排除负数的测试（在我纠正它之前，这个测试确实会失败）。考虑到负数还让我想到了 MAX_INT：如果系统的用户需要 long 数字，我的解决方案应该怎么处理呢？我原来假设数字是整数，但是需要确保这是有效的假设。

需求收集是 “有损压缩”

请在身边找一张图片或画。假设这张图片包含 2 百万像素。如果把图片压缩到只有 2,000 像素，会发生什么？它看起来还一样吗？（如果它是 Rothko 的画，就有可能看起来一样，但是这种情况很少见）。通过删除信息实现的压缩叫作有损 压缩算法。如果要把压缩版本恢复为 2 百万像素，就需要填补缺失的像素。有时候能够猜测出正确的像素，但是不总是可以。