使用 Problem Diagnostics Lab Toolkit 增强故障排除技能

核心提示： 可以从工具箱学到什么Problem Diagnostic Lab Toolkit (PDTK) 可以帮助技术团队重现各种常见问题、监视不同动作的影响，以及对问题进行分析研究，使用 Problem Diagnostics Lab Toolkit 增强故障排除技能(2)，该工具箱使系统管理员能够更好

可以从工具箱学到什么

Problem Diagnostic Lab Toolkit (PDTK) 可以帮助技术团队重现各种常见问题、监视不同动作的影响，以及对问题进行分析研究。该工具箱使系统管理员能够更好地理解某些问题的症状，从而能够加快问题的解决。通过使用此工具箱，开发人员可以了解到由于不遵循较好的编程实践所产生的影响。

通过使用示例，PDTK 向您展示了如何对部署在 WebSphere 产品上的 Java 应用程序中出现的各种问题进行故障排除。示例包括：

查看 PDTK 在 alphaWorks 上的页面，获得故障排除场景的完整清单。该工具箱为您提供了一个可以插入您自己的场景的框架。

内存管理问题。

CPU 过度使用。

线程死锁。

JVM 崩溃。

PDTK 包含以下几种模型（图 1）：

代码编辑器（Code editor）：一个 “热（hot）” Java 代码编辑器，使您能够编辑 Java 代码并在不重新部署的情况下从浏览器中调用它。

监视器（Monitor）：一个集成的监视器，帮助您观察当前的系统状态，包括线程状态、内存使用和平均响应时间。

压力引擎（Stress engine）：这个内置引擎可以模拟若干个发送并发请求的客户机，并且还提供了一个数据工具来生成各种转储（dump）文件，这些文件可以用于诊断某些类型的问题。

管理（Management）：一个数据工具，用来生成各种转储文件，这些文件用于诊断某些类型的问题。

图 1. PDTK 模块