Java规则引擎与其API(JSR-94)

核心提示： 1.2 基于规则的专家系统(RBES)专家系统是人工智能的一个分支，它模仿人类的推理方式，Java规则引擎与其API(JSR-94)(2)，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论，但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制，业务规则的理

1.2 基于规则的专家系统(RBES)

专家系统是人工智能的一个分支，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。专家系统有很多分类：神经网络、基于案例推理和基于规则系统等。

RBES包括三部分：Rule Base（knowledge base）、Working Memory（fact base）和Inference Engine（推理引擎）。它们的结构如下所示：

图1.基于规则的专家系统组成

如上图所示，推理引擎包括三部分：Pattern Matcher、Agenda和Execution Engine。Pattern Matcher何时执行哪个规则；Agenda管理PatternMatcher挑选出来的规则的执行次序；Execution Engine负责执行规则和其他动作。

推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。存在两者推理方式：演绎法（Forward-Chaining正向链）和归纳法（Backward-Chaining反向链）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是从假设出发，不断地寻找符合假设的事实。

2、 规则引擎

2.1 业务规则

一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作，它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改，但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制。业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件，当满足这些条件时会触发一个或多个操作。

2.2 规则引擎