C#与.net发展趋势和预测

实际上程序的主要工作，都在循环上，而且规律性极强。例如，我们要计算所有员工的月底工资奖金，我们先算一个人工资奖金，然后再用循环处理。

因为循环有自身的规律性，所以不应该由程序员来写代码，在更高级（高阶）的环境中，循环应该是一个黑箱。

所以为了把循环当作黑箱处理，辅助集合数据（数组，矩阵，向量，序列等等，怎么叫多可以）的表示和应用是基础，而算法的自动生成是关键。

只有把集合当作基本数据类型，循环作为单个操作，并自动优化循环算法（例如并行计算，延迟计算），这门开发语言，才从面向过程，面向算法，上升为面向问题的智能语言，“脱离低级趣味”。

在大学学测量平差的时候，我用FoxPro来实现线性代数的各种基础运算。

大三学数值分析时候，自己用C语言写了一些算法，同时也给同学做作业，补考之类助人为乐的事情。

其中学数据结构，书上的每一个算法，都自己先写算法，再对照书，然后改进，这些算法，都写了三遍，形成了多个版本和多种实现算法，用过的白纸，对起来有半尺。

2002年，毕业设计做“GPS似大地水准面的二次曲面拟合”，用的是自写的C++的矩阵实现。这个c++矩阵类，成了我博客的第一篇博文。

工作时，用c++写了道路桥梁曲线坐标放样程序，是一个比较实用的功能，可以求出任意公里桩，任意宽度的，任意曲线类型的半径。

在研究生阶段，再学数值分析的时候，使用的是MatLab版本，把书上的所有的算法，自己完全实现，并与书上对比，又进行了改进，写得非常认真工整。现在这本数值分析的MatLab算法，还在我的桌子上，舍不得丢弃。那些稍微复杂的算法，用c/c++,基本上都要几百行，甚至几千行代码，而用matlab，几句话，大部分也就20来句，就做的非常漂亮。