战争不会停息 反垃圾邮件的实用技巧

“得益于”很多家用电脑使用的宽带和落后的安全防护，所谓的“僵尸网络” “解决”了上述问题。“僵尸网络”是一组被感染的pc（也叫僵尸电脑）网络，能够被远程控制，用来发送垃圾邮件，而用户甚至都没有意识到。在这种情形下，由于成百上千的电脑从世界各地发送垃圾邮件，所以，要识别互联网流量模式就变得更为困难，而且，垃圾邮件发送者能在非常短的时间内就将垃圾邮件发给大量的邮件接收人。

真实情形

在开放式中转站如此少的情况下，如此大量的垃圾邮件是怎样被发送的呢？上文的解释可能为我们提供了答案。然而，上文并没有说明，有多少垃圾邮件究竟如何进入了你的收件箱。几年前，我们在杂志中读到那些反垃圾邮件工具的时候，其中有些工具特别有效，删除或标出垃圾邮件的比例非常高。

而如今，垃圾邮件情形则完全变了。一个典型的收件箱不仅包括各种分门别类的过时的促销商品广告，而且充斥各种商品，如高级手表，还有近来出现的买进股票的建议。不用说，高级手表极有可能是赝品，买进的股票肯定要赔钱。问题是，所有那些垃圾邮件到底是如何绕过你设置的垃圾邮件过滤器的？

垃圾邮件发送者很狡猾。好几年前，Bayesian filtering（贝叶斯）被捧为垃圾邮件识别的最强大的工具之一。这种工具不是仅仅查找信息中的关键词和短语从而加以过滤，而是分析所有单词过滤垃圾邮件，允许你用好或坏的信息对系统进行“训练”。其构想是，某些单词组合在一起使用是垃圾邮件的典型特征，而在其他语境中，同样的单词组合却可能并非如此。通过谨慎地分析其概率，Bayesian filtering能捕捉大量的垃圾邮件。

然而，过不了多久，垃圾邮件发送者就弄明白了这个道理，这就是为什么很多垃圾邮件都包含看上去是任意组成的部分文本—你可能没能看见这些白底白色的文本，但是这些文本的确存在—而Bayesian filtering读到的则是垃圾邮件之外的文本。 因此，如果在邮件中放进大量的随意组成的常见单词和短语，那么垃圾邮件成为过滤器漏网之鱼的机遇还是不小的。